Мне этот способ откровенно не нравится. Анализ логов сервера показывает, что бот очень неохотно ходит даже по открытой пагинации. Поэтому функцию индексации товаров пагинация выполняет на 30−50%.
Если же ты выбрал этот способ, то нужно обязательно выполнить такую минимальную оптимизацию:

• урл с параметром page=1 (или подобным для твоего сайта) редиректить 301-м редиректом на первую страницу без параметра
• уникализировать Title
• удалить или уникализировать Description
• уникализировать или удалить h1
• в GSC в инструменте обработки параметров урлов добавить параметр пагинации с обработкой «пагинация» + «проходить каждый урл»

Этот вариант лучше остальных. Выгода его в том, что ты расширяешь свою семантику + позволяешь всем нужным товарам проиндексироваться.
Нужно создать столько категорий, подкатегорий, страниц тегов — сколько возможно при этом сохраняя их относительную уникальность. Нет смысла создавать 2 страницы с полностью одинаковым контентом.
Твой алгоритм может быть такой:

1. Анализируешь семантику и понимаешь какие паттерны существуют и как сильно их можно множить. Это может быть связка: предмет + город, товар + бренд, товар + модель, модель + отзыв, тип + цвет и тд!
2. Пишешь шаблон формирования тегов и метатегов для этих страниц. Старайся использовать как можно больше уникальных слов для каждой страницы
3. Формируешь логику того, какие товары будут показываться на этих страницах. Если на некоторых страницах подборка товаров одинакова — делай их перестановку по порядку. Слабо — но помогает.
4. Создаешь логику перелинковки этих страниц между собой. Это очень важно! Нужно добиться того, что на каждую страницу будет стоять ссылка. И лучше не одна, а минимум 5−10.